Интенсивная профильная образовательная программа «Подмосковная проектная школа» (природоподобные и нейротехнологии; большие данные и машинное обучение)

Интенсивная профильная образовательная программа проводится Образовательным центром «Взлёт» совместно с ФПМИ МФТИ с 2 по 11 ноября 2025 года в очном формате на базе АНОО «Областной лицей им. В.И. Долгих» (Московская область, г.о. Истра, село Павловская Слобода, ул. Академическая, д. 1).

К участию в программе приглашаются обучающиеся образовательных организаций Московской области, отобранные по результатам оценки мотивационного эссе, индивидуальных достижений и тестового задания.

Программа включает проектную и исследовательскую командную работу по направлениям:

• Природоподобные и нейротехнологии (для обучающихся 7-11 классов по состоянию на 1 сентября 2025 г.)
• Большие данные и машинное обучение (для обучающихся 8-11 классов по состоянию на 1 сентября 2025 г.)

В направлении «Большие данные и машинное обучение» участники получат возможность:

• познакомиться с базовыми принципами искусственного интеллекта и современного машинного обучения;
• понять математическую основу алгоритмов (линейная алгебра, основы теории вероятностей, оптимизация);
• освоить работу с реальными наборами данных, научиться их предварительно обрабатывать и визуализировать;
• изучить ключевые методы: регрессия, классификация, деревья решений, нейронные сети;
• разработать командный проект под руководством опытных наставников из индустрии и исследовательских лабораторий.

В направлении «Природоподобные и нейротехнологии» участники:

• познакомятся с основами проектирования человеко-машинных интерфейсов;
• узнают, как регистрируются нейро- и биосигналы, и какие приборы для этого используются;
• освоят базовые навыки работы с данными биосигналов на языке Python: от первичной обработки до визуализации;
• изучат принципы тренингов с биологической обратной связью (БОС);
• поработают над командным проектом под руководством наставников, применяя полученные знания на практике.

По итогам программы участники представят проекты, которые могут быть поданы на Всероссийский конкурс научно-технологических проектов «Большие вызовы».

Кандидаты на участие в программе проходят конкурсный отбор.

при регистрации на почту участникам нужно будет направлять ссылку на тестирование, жду от педагога у участников должна быть возможность выбрать одно из двух направлений, которые будут проходить на одной площадке

К участию в программе приглашаются обучающиеся образовательных организаций Московской области, отобранные по результатам оценки мотивационного эссе (максимум – 5 баллов), индивидуальных достижений(максимум – 3 балла) и тестового задания (максимум – 5 баллов).

Мотивационное эссе (максимум – 5 баллов) оценивается по следующим критериям:

– уровень мотивации участника (аргументированная обоснованность участия в программе) – максимум 1 балл;

– уровень вовлечения участника в предметную область программы – максимум 1 балл;

– участие в тематических мероприятиях и сменах – максимум 1 балл;

– полнота и структурированность представленной информации – максимум 1 балл;

– грамотность и культура речи – максимум 1 балл.

При отборе на профильную программу учитываются следующие индивидуальные достижения за 2022–2023, 2023–2024, 2024–2025 учебные годы (учитывается одно достижение, дающее наибольшее количество баллов).

Для направления «Природоподобные и нейротехнологии»:

– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Нейротехнологии и когнитивные науки», «Инженерные биологические системы»), заключительного этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, участник заключительного этапа математической олимпиады им. Леонарда Эйлера, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение», «Генетика и биомедицина», «Когнитивные исследования», «Природоподобные и нейротехнологии») (3 балла);

– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, регионального этапа Всероссийской олимпиады школьников по физике им. Дж. Кл. Максвелла, регионального этапа математической олимпиады им. Леонарда Эйлера, регионального этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, Экспериментальной олимпиады им. П. Л. Капицы, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направления «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение», «Генетика и биомедицина», «Когнитивные исследования», «Природоподобные и нейротехнологии»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательным предметам: биология, информатика, математика, физика (2 балла);

– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по биологии, информатике, математике, физике, первого отборочного тура НТО (профили «Нейротехнологии и когнитивные науки», «Инженерные биологические системы») (1 балл);

– наличие завершенной исследовательской/проектной работы в области биологии, информатики, математики, физики, медицины, инженерии (1 балл).

Для учёта индивидуальных достижений необходимо прикрепить к заявке соответствующий документ (диплом/грамоту/сертификат). Без наличия документа индивидуальное достижение не будет учтено.

Для направления «Большие данные и машинное обучение»:

– участник заключительного этапа НТО, НТО Junior (профили «Большие данные и машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Программная инженерия в финансовых технологиях», «Анализ космических снимков и геопространственных данных»), заключительного этапа ВсОШ по информатике, участник заключительного этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, победитель/призёр Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»), лауреат конкурса имени Вернадского (секции «Математика и информатика», «Инженерные исследования»), победитель/призёр Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту, победитель/призёр Innopolis Open (треки «Artificial Intelligence», «Data Science»), призёр олимпиады Deep Learning School (DLS) (3 балла);

– победитель/призёр регионального этапа ВсОШ по информатике, регионального этапа Всероссийской олимпиады по информатике им. Мстислава Келдыша, регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» (направление «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение»), олимпиад, включенных в перечень олимпиад школьников Минобрнауки России, по общеобразовательному предмету информатика, победители и призёры Балтийского инженерного конкурса (секции «Программирование», «Техника»), номинанты конкурса имени Вернадского (секции «Математика и информатика», «Инженерные исследования»), призёры регионального этапа Всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту, финалисты Innopolis Open (треки «Artificial Intelligence», «Data Science») (2 балла);

– победитель/призёр муниципального этапа ВсОШ по информатике, первого отборочного тура НТО, финалисты дистанционного этапа Балтийского инженерного конкурса (секции «Программирование» и «Техника»), финалисты олимпиады Deep Learning School (DLS) (1 балл);

– наличие завершённой исследовательской/проектной работы в области информатики, программирования, искусственного интеллекта или машинного обучения (1 балл).

Для учёта индивидуальных достижений необходимо прикрепить к заявке соответствующий документ (диплом/грамоту/сертификат). Без наличия документа индивидуальное достижение не будет учтено.

Тестовое задание и инструкция к нему придет 20 октября после 18:00, на электронную почту, указанную при регистрации. 

Преподаватель: Богомазова Дарья Алексеевна — педагог нейро

Преподаватель: Гордеев Иван Андреевич — преподаватель

Преподаватель: Донцов Алексей Павлович — педагог большие данные

Преподаватель: Коновалов Егор Александрович — преподаватель

Преподаватель: Кудрявцев Валерий Рудольфович — преподаватель

Преподаватель: Кудрявцев Серафим Валерьевич — преподаватель

Преподаватель: Кутузов Николай Владимирович — преподаватель

Руководитель программы: Машталер Максим Кириллович — преподаватель

Преподаватель: Набатова Валерия Артемовна — преподаватель

Преподаватель: Подлипнова Ирина Вячеславовна — педагог большие данные

Документы пока не опубликованы.